هل يستطيع الذكاء الاصطناعي نسخ نفسه عبر أجهزتنا المنزلية؟

أوضحت أنثروبيك، في دراسة نشرها فريق "Frontier Red Team" يوم 12 أكتوبر، أن انتشار نماذج الذكاء الاصطناعي قد لا يحتاج بالضرورة إلى خوادم ضخمة ومراكز بيانات، إذ يمكن توزيع تشغيلها على أجهزة محدودة الإمكانات، إذا تمكنت من الوصول إليها وتجاوز وسائل حمايتها. وتقدّر الشركة أن النماذج الصغيرة قد تبلغ مستوى القدرة على النسخ الذاتي بحلول نهاية العام، إذا استمرت وتيرة تحسنها السابقة.

كيف يمكن أن تتحول الأجهزة المنزلية إلى شبكة للذكاء الاصطناعي؟

تعتمد الفكرة على استغلال أجهزة إنترنت الأشياء، وهي الأجهزة المتصلة بالشبكة، مثل صناديق التلفاز العاملة بنظام أندرويد وبعض الأجهزة المنزلية، لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي عليها، ثم محاولة الانتقال إلى أجهزة أخرى من دون تدخل بشري مباشر.

وفي عرض تجريبي، شغّل الباحثون نموذجًا من فئة 26 مليار معامل، موزعًا على 15 صندوق تلفاز ذكي، لكنه عمل ببطء شديد. وتوضح التجربة كيف يمكن جمع قدرات عدة أجهزة محدودة الإمكانات لتشغيل نموذج أكبر مما يستطيع جهاز واحد تشغيله.

كما تمكن نموذج من فئة 9 مليارات معامل من إعداد بيئة تشغيل لنموذج لغوي آخر، هو Llama 3.1-8B، على ثمانية من تسعة أنواع من العتاد التي اختبرها الباحثون، وشملت أجهزة مثل Jetson Nano وحواسيب Mac وبطاقات رسومية من طراز RTX 4090، ما يشير إلى قدرة النماذج الصغيرة على تهيئة بيئات تشغيل على أجهزة متنوعة، وليس على الأجهزة المنزلية وحدها.

وتشير الدراسة إلى أن نماذج تصل إلى 30 مليار معامل تستطيع تنفيذ كثير من الخطوات المطلوبة للنسخ الذاتي كلًّا على حدة، لكنها ترتكب أخطاء عند محاولة ربط الخطوات وتنفيذها ضمن عملية متكاملة. وفي اختبارات مبسطة، كان نموذج GLM-5.2 المفتوح الأوزان الوحيد ضمن النماذج التي اختبرها الباحثون الذي نجح في إتمام عملية النسخ من البداية إلى النهاية بصورة موثوقة نسبيًا.

وتقدّر أنثروبيك أن انتشار نموذج قادر على النسخ الذاتي قد يكون بطيئًا، مع احتمال تضاعف عدد نسخه كل بضعة أيام، بدلًا من الانتشار السريع الذي قد يتبادر إلى الذهن عند الحديث عن البرمجيات الضارة.

هل يعني ذلك أن أجهزتنا مهددة الآن؟

لا تثبت الدراسة أن نماذج الذكاء الاصطناعي بدأت بالفعل بالانتشار الذاتي على نطاق واسع عبر الأجهزة المنزلية، بل تعرض نتائج تجارب وتقديرات لاحتمال تطور هذه القدرة مستقبلًا. كما أن نجاح عملية النسخ في الاختبارات المبسطة لا يعني أنها ستنجح بالسهولة نفسها في بيئة حقيقية.

حمّلوا تطبيق الشمس الأخبار والبث المباشر بين يديكم App Store Google Play

تابعوا الشمس على تلغرام أخبار عاجلة · تقارير حصرية · بث مباشر انضم للقناة

ففي إحدى التجارب، استخدم الباحثون بيئة اختبار تضمنت منفذًا للاتصال عن بُعد غير محمي بالمصادقة، ما سهّل الوصول إلى الأجهزة، ويجعل النتائج حدًا أعلى لقدرة النماذج على تنفيذ العملية في تلك الظروف. ومع ذلك، تشير الدراسة إلى أن أجهزة إنترنت الأشياء سبق أن تعرضت للاختراق عبر كلمات مرور افتراضية بسيطة، ما يجعل ضعف الحماية عاملًا يستحق الانتباه.

وتحذر الشركة من أن انتشار نموذج قادر على تكرار نفسه عبر أجهزة متعددة قد يجعل احتواءه أكثر تعقيدًا، لأنه لن يعتمد على خادم مركزي واحد يمكن إيقافه، وقد يستغل اختلاف أنواع الأجهزة وأنظمة تشغيلها للانتقال بينها.

وبالنسبة للمستخدمين، تبرز أهمية تحديث أنظمة تشغيل الأجهزة الذكية، وتغيير كلمات المرور الافتراضية، وتعطيل الخدمات غير الضرورية، وعدم إتاحة واجهات التحكم عن بُعد عبر الإنترنت دون حماية مناسبة، وهي خطوات تساعد على تقليل مخاطر الاختراق، سواء ارتبطت الهجمات بالذكاء الاصطناعي أم ببرمجيات تقليدية.