الذكاء الاصطناعي يلتقط إشارات سرطان المثانة قبل التشخيص بسنوات

طور باحثون من جامعة بليموث البريطانية نموذجًا للذكاء الاصطناعي قادرًا على رصد أنماط ترتبط بسرطان المثانة قبل تشخيصه رسميًا، عبر تحليل السجلات الطبية الإلكترونية ومؤشرات صحية قد لا تكون واضحة في الفحوصات التقليدية.

وحلل الفريق، بقيادة البروفيسور شانغ مينغ تشو، بيانات نحو 70 ألف مريض جُمعت بين عامي 1995 و2020، وراجع 48,261 مؤشرًا صحيًا محتملًا شملت الأعراض وعادات مثل التدخين والنشاط البدني والأدوية والتفاعل مع الخدمات الصحية.

وحدد النموذج، الذي أطلق عليه اسم PRECISE-AGZ، 38 مؤشرًا اعتبرها الأكثر ارتباطًا بخطر الإصابة بسرطان المثانة.

وفي الاختبارات، تمكن النموذج من اكتشاف 85% من الحالات التي أصيبت بالمرض، وصنف بشكل صحيح 91% ممن لم يكونوا مصابين، كما أظهر قدرة على التقاط إشارات مرتبطة بالمرض قبل التشخيص بما يصل إلى خمس سنوات.

لكن فعالية النموذج كانت الأعلى خلال الأشهر الـ12 السابقة للتشخيص، ما يعني أن النتائج لا تشير إلى إمكانية تشخيص سرطان المثانة قبل خمس سنوات بشكل مؤكد، وإنما إلى وجود مؤشرات مبكرة لدى بعض المرضى يمكن رصدها من خلال تحليل البيانات الطبية.

ويقترح الباحثون أن استخدام مثل هذه النماذج قد يساعد مستقبلًا في تحديد الأشخاص الأكثر عرضة للإصابة بالمرض وإحالتهم إلى فحوصات إضافية في وقت أبكر.

حمّلوا تطبيق الشمس الأخبار والبث المباشر بين يديكم App Store Google Play

تابعوا الشمس على تلغرام أخبار عاجلة · تقارير حصرية · بث مباشر انضم للقناة

وتعتمد الإحالة الطبية حاليًا بدرجة كبيرة على أعراض مثل ظهور الدم في البول، وهو عرض يمكن أن ينتج أيضًا عن حالات أخرى، بينما يتطلب تأكيد سرطان المثانة إجراء فحوصات متخصصة، من بينها تنظير المثانة.

ويؤكد الباحثون أن النموذج يحتاج إلى اختباره على بيانات من أنظمة صحية ومجموعات سكانية أخرى قبل التفكير في استخدامه على نطاق واسع، إذ اعتمدت الدراسة على قاعدة بيانات صحية واحدة في ويلز.