خطوة نحو المريخ؟ روبوتات ذكية تتعاون وتتخذ قراراتها بنفسها

وشملت التجربة ثلاث منصات تعمل كفريق واحد: طائرة مسيّرة وروبوتين أرضيين. وفي بداية المهمة، حدد الباحثون الهدف العلمي العام، بينما تولى النظام الذكي تحليل المعطيات وتحديد المناطق ذات الأولوية، ثم توزيع المهام بين أفراد الفريق وفقًا لقدرات كل روبوت والظروف والمخاطر الموجودة في البيئة المحيطة.

ولم تقتصر التجربة على تنفيذ أوامر معدة مسبقًا، إذ اختبرت ناسا قدرة الأنظمة على إعادة تقييم الوضع أثناء المهمة وتعديل خطتها استنادًا إلى المعلومات الجديدة التي تجمعها، مع إبقاء الباحثين على اطلاع بتطورات المهمة.

كيف يعمل الفريق الروبوتي؟

استخدمت الطائرة المسيّرة أجهزة استشعار لمراقبة المنطقة من الجو وتحديد النقاط التي قد تكون ذات أهمية علمية. وبعد ذلك، تولى أحد الروبوتين الأرضيين رسم خرائط للموقع والمساعدة في الملاحة وتجنب العوائق، بينما خُصص الروبوت الآخر لمهام الفحص وجمع العينات.

واللافت في التجربة أن النظام لم يكن مطالبًا فقط باختيار روبوت متاح لتنفيذ مهمة، بل كان قادرًا على الموازنة بين عوامل مختلفة، من بينها القيمة العلمية المحتملة للاكتشاف والمخاطر والقدرات المتاحة، قبل تحديد الخطوة التالية.

وفي إحدى الحالات، اكتشفت الطائرة المسيّرة منطقة اهتمام إضافية أثناء تنفيذ مهمتها الأصلية، فغيّرت أولوياتها واستدعت روبوتًا آخر من الفريق للتحقق من الاكتشاف، بدل مواصلة المهمة الأولى دون تغيير.

وتكتسب هذه القدرة أهمية خاصة في مهمات الاستكشاف المستقبلية، إذ قد تعمل الروبوتات في أماكن بعيدة عن الأرض، حيث لا يستطيع العلماء التدخل لحظيًا في كل قرار، مثل سطح القمر أو المريخ.

ماذا يعني ذلك خارج قطاع الفضاء؟

ورغم أن التجربة صُممت لخدمة الاستكشاف العلمي والفضائي، فإن التقنيات التي يجري تطويرها لهذا النوع من المهام قد تجد تطبيقات مستقبلية في مجالات أخرى على الأرض.

فقد تتيح أنظمة مشابهة لعدة روبوتات أو طائرات مسيّرة العمل معًا في أعمال المسح الهندسي، ومراقبة البنية التحتية، والاستجابة للكوارث، والزراعة الذكية، بحيث لا تكتفي بجمع البيانات، بل تستطيع تحليلها وتحديد الخطوة التالية ضمن أهداف يضعها الإنسان.

وتعكس تجربة ناسا اتجاهًا متزايدًا في مجال الذكاء الاصطناعي والروبوتات: الانتقال من أنظمة تنفذ التعليمات المحددة مسبقًا إلى أنظمة تستطيع تقييم المعلومات الجديدة، وتحديد الأولويات، والتنسيق مع أنظمة أخرى لاتخاذ قرارات ميدانية أكثر استقلالية.

وقد يكون هذا التطور مهمًا بصورة خاصة في البيئات التي يصعب فيها وصول البشر أو التواصل المستمر معهم، حيث يمكن للروبوتات أن تتولى جزءًا أكبر من عملية الاستكشاف، بينما يبقى الإنسان صاحب القرار بشأن الأهداف العلمية الكبرى.